UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID

La Ciencia de las Redes es una disciplina científica emergente que tiene por objeto el estudio de las similitudes entre redes en diversos ámbitos, como los sistemas de información, la biología o las ciencias sociales. La Ciencia de las Redes trata de descubrir y formular los principios generales que gobiernan el comportamiento de las redes, así como desarrollar algoritmos y herramientas para su estudio y modelado predictivo. La Ciencia de las Redes es hoy un campo científico interdiscilinar en rápida evolución, debido entre otras cosas al gran interés que han despertado por sus posibilidades de aplicación al estudio de redes sociales, como las que se dan en el ámbito de las telecomunicaciones en general y en internet en particular.

El objetivo del curso es triple:

El enfoque incluirá una cierta componente social, donde se estructurará el curso en partes, siendo riguroso con lo que respecta al sustrato científico de la Ciencia de Redes a la vez que mostrando las evidentes y presentes aplicaciones prácticas en el mundo real. Por su parte, los aspectos relativos a las redes sociales tendrán una relevancia destacada, así como las capacidades y técnicas de análisis basadas en éstas.

Lunes 2 de noviembre

16:00 ? 16:10 Previo
Manuel Campo Vidal

16:10 ? 16:40 La nueva escuela de la Ciencia de las Redes
(español) Guillermo Cisneros y Alberto Calero

16:40 ? 17:30 La nueva Ciencia de las Redes
(vídeo en inglés)

17:30 ? 18:00 Redes: Un nuevo paradigma multidisciplinar para comprender la dinámica de los sistemas complejos.
(español) Fernando Sáez Vacas

18:00 ? 18:20 Pausa

18:20 ? 19:00 Centro de investigación de Ciencias Sociales: Universidad de Northeastern.
(Vídeo Tour instalaciones Barabási)

19:00 ? 20:00 Ciencia de Redes Sociales
(inglés) Albert-László Barabási (videoconferencia desde Boston)

Martes 3 de noviembre

16:00 ? 16:10 Resumen (vídeo)

16:10 ? 17:10 Principios matemáticos y topológicos de redes
(inglés/español) César A. Hidalgo -Universidad de Harvard

17:10 ? 18:00 Tipos de redes: Redes Scale-Free.
(inglés/español) César A. Hidalgo

18:00 ? 18:20 Pausa

18:20 ? 19:10 Relaciones y acciones humanas en red
(español) Javier Echeverría

19:10 ? 20:00 Grafos de visibilidad: de series temporales a redes complejas
(español) Bartolomé Luque


Miércoles 4 de noviembre

16:00 ? 16:10 Resumen (vídeo)

16:10 ? 17:10 Medidas de Redes I
(inglés/español) César A. Hidalgo

17:10 ? 18:00 Medidas de Redes II
(inglés/español) César A. Hidalgo

18:00 ? 18:20 Pausa

18:20 ? 19:15 Patrones de movilidad. Charla con Marta González
(inglés/español) (vídeo)

19:15 ? 20:00 Filogenia y construcción de relaciones biológicas
(español) Susanna Manrubia


Jueves 5 de noviembre

16:00 ? 16:10 Resumen (vídeo)

16:10 ? 17:10 Análisis de Redes Sociales
(inglés/español) César A. Hidalgo

17:10 ? 18:00 Redes, complejidad y desarrollo económico
(inglés/español) César A. Hidalgo

18:00 ? 18:20 Pausa

18:20 ? 18:50 Visualización de redes sociales
(español) Juan Antonio Torrero

18:50 ? 19:30 Redes tecnológicas: Internet y tráfico aeroportuario
(español) Romualdo Pastor Satorras

19:30 ? 19:45 Valoración del curso
(español) Manuel Campo Vidal y equipo

19:45 ? 20:00 Conclusiones finales
(español) Guillermo Cisneros y Alberto Calero

Conferencias y mesas redondas

Se deberá presentar un trabajo de entre 5 y 10 páginas

Conocimientos previos (recomendados): conceptos básicos de Matemática Discreta

Se dará preferencia a alumnos de Segundo Ciclo

El curso se caracterizará por la:

- Excelencia en todos los ámbitos.

- Rigor e interés científico y formativo.

- Calidad de contenidos y generación de atractivo.

- Relevancia y difusión mediática y viral.

- Efecto llamada en el entorno.

El curso tendrá una duración total aproximada de 20 horas, tendrá carácter de tutorial y se dividirá en 3 partes:

- Bloque introductorio (6 horas).

- Parte científica (8 horas).

- Aplicaciones prácticas de la Ciencia de Redes (6 horas).

Fernando Sáez Vacas

Pedro Zufiria Zatarain

José Carlos González Cristóbal

De 16.00 a 20.00 horas

El curso estará financiado por la Cátedra Orange, disponiendo de un presupuesto que permitirá la participación de hasta 4 ponentes extranjeros y 4 nacionales. Está previsto la participación de al menos una persona del equipo de Lazlo Barabasi en el Center for Complex Networks Research en la Universtiy of Notre Dame (Indiana).

El programa se impartirá en su mayor parte en inglés.